The Image Classification Task

Image Classification

<aside> 💡 A core task in Computer Vision

</aside>

Semantic Gap

이미지를 보고 사람은 고양이임을 쉽게 알 수 있지만 컴퓨터는 큰 숫자의 배열로 인지

⇒ semantic gap (숫자와 고양이 사이의 semantic gap)

Challenges

Semantic Gap이 존재하는 상태에서 Image Classification을 사용하면 다양한 문제 발생

• Viewpoint Variation

  All pixels change when the camera moves.

  같은 고양이여도 카메라의 view point에 따라서 값이 달라진다

• Background Clutter

  

  고양이의 색과 패턴이 배경과 비슷하여 어느 부분이 고양이인지 구분이 어려움

• Illumination

  

  같은 고양이라도 들어오는 빛의 양이나 각도에 따라서 값이 달라짐

• Occlusion

  

  고양이의 전체 모습이 아닌 일부만 보여졌을 때